人臉識（shí）別、語音識別是人工智能應用很為人熟知的兩個領域。智能（néng）音箱（xiāng）、人臉門禁也已經走進不少人（rén）的生活（huó）。去年大火的無人貨（huò）櫃，則用到了“物品識（shí）別”技術（shù）。接（jiē）下來，人工智（zhì）能推廣應（yīng）用會怎麽走？靠算法的不（bú）斷提升嗎？

海康（kāng）威視（shì）高級副總裁徐習明（míng）說（shuō）：“今天的人工智能還是一種弱人工智（zhì）能。基於深度學習的（de）算法精度會無（wú）限逼近100%，但永遠無法達到。隨著‘準確率’提升（shēng），很後競爭的（de）更多是場（chǎng）景落地能力。”

碼隆科技首席科學家（jiā）黃偉林也認同這個（gè）說（shuō）法。碼隆科技是一家聚焦於“物品”圖像識別的公司，無人貨櫃是其主（zhǔ）要應用場景（jǐng）之一。“在物品識別（bié）領域，目前難（nán）點在（zài）於跟垂直領域內企業的需求不斷磨合，這是一個長期的過程。一些場景，預想中（zhōng）覺得好做，但操作下來可能難度（dù）很（hěn）大，或者（zhě）不是剛（gāng）需。”

“現實購買場景複雜，商品品類太多（duō），增加了數據標注以及類別定義的難度。”黃偉林說，“一起草 www.17c.com先聚焦於難度小或者剛需的環節。比如減少‘貨損’是剛（gāng）需，一起草 www.17c.com就在收銀環節幫助識（shí）別貨物與條碼能否對應（yīng）；無人零售櫃則由於商品品類有限，識（shí）別難度降低。”

黃偉林說：“目前來看，大家更多是想找一個好的應用場景，不斷迭代算法和數據，教育市場，培養用戶。”

除了人（rén）臉識別、語音（yīn）識別等主流外，一些小眾細分領域也開始出（chū）現。“一起草 www.17c.com把設備（bèi）放到工廠之（zhī）後，就能根據設備發出的噪聲，判斷（duàn）設備的磨損情況或者其他故障。是不是要加潤滑（huá）油？車床刀具磨損程度如何，什麽（me）時（shí）候更換？等等。”碩橙科技創始人譚熠說。

人工智能還能參與到創意活動中來。據了解，已經有音樂（lè）人工（gōng）智能伴奏（zòu）係統在中國亮相。人工智能通過數據（jù）分析與學習，找到相對固定模板，然後通過套用模（mó）板進行“創作”和演出。

隨著應用場景增多，如何判斷不同領域與人工智（zhì）能的結合成熟度？

“有（yǒu）一（yī）些（xiē）指標，首先是基礎設施情況，包括算法的成熟度（dù）、行業數據完善程度等。”上海臨港國際人工智能研究院很近發布了（le）《2018年（nián）度人工智能產業格局及創（chuàng）新實踐（jiàn）研究報告》，據其副院長李笙凱（kǎi）介紹：“一些領域如農業、教育（yù），行業解決方案的（de）個性化程度比較高，工（gōng）業領域則麵臨設備（bèi）核心數據獲取難的問題，醫療領域也缺乏對應的（de）病因和圖像檢查等數據，因此較難應用人工智能。”

而金融等領域由於基礎設施完善，積累了大量的用戶行為數據、表現（xiàn）數據，與人工智能結合較好。“目前來看，應（yīng）用很成熟的領域（yù）依次是廣告營銷、金融、公共（gòng）安全、家居、零售（shòu）、交通、醫療等。”李（lǐ）笙凱說（shuō）。

隨著人工智能在智能安防、智能駕（jià）駛、無人零售等領域落地生根，細分領域內領軍企業如商湯（tāng）、地平線等公司已（yǐ）獲（huò）得較高估值。在市（shì）場（chǎng）充（chōng）滿機會的同時，李笙凱也提醒：“由於時間尚短，各應用的市場（chǎng）仍需經過長期驗證。”