上一年雲棲大會，“平（píng）頭哥”橫空出世;本年雲棲大會，“平頭哥”發（fā）布正式流片的芯片（piàn）。據了解，這（zhè）款名為含光（guāng）800的（de）芯片（piàn）推（tuī）理性能到達78563 IPS，在杭州城市大腦的業務測試中，1 顆（kē）含光 800 的算力等於 10 顆 GPU。

算力是AI的引擎，AI芯（xīn）片（piàn）不單代表著計算的規模和效率，也代表才智的（de）程度。清華大學微電子所所（suǒ）長魏少軍曾用“無工業不AI，無使用不AI，無芯片不AI”來描（miáo）述芯片對的（de）AI工業使用的重要性。

AI芯片更強算力開釋安全防護價值

作為AI落地的重要範疇，安全防護工（gōng）業（yè）的攝像機（jī）、交換機等安全防護產品均需求芯片，這也決議了整個安全（quán）防護體係的業務體現。

以杭州主要城區交通監控視（shì）頻處（chù）理為例，該業（yè）務需求40顆傳統GPU，且有（yǒu）300ms的延時;而（ér）含光800這種算力級別的芯片隻需4顆就能完結相同的（de）業務量，且延時降至150ms。很強的算力可以更大程度開釋才智安全防護的價值，算力對安全（quán）防護產品使用效果的影響不可謂不大。

場景不（bú）同 要求不同：安全防護哪一範疇好掘金?

當然，安全（quán）防護（hù）範疇AI芯（xīn）片的運用並（bìng）不是“大力出奇跡”，還需求考慮更多重因素。比如，端側和後台對AI芯片（piàn）的要求不同，在（zài）當時城市智能（néng）安全防護體係狀（zhuàng）態下，端側以減少傳輸壓力為目的，是作為根本算力的存儲，然後台需求（qiú）專心於算力（lì）提高，且要求愈加通用化及其（qí）各（gè）類算法的同時（shí）調度才能。

而使用環境的（de）不同也引出了還有一個（gè）問題：做（zuò）通用芯片（piàn）還是專用芯片?專用芯片犧牲了靈敏性（xìng），對特殊場景進行調優（yōu）;通用芯片適配多種場景，能耗也相（xiàng）應上（shàng）升。

那麽，端側和雲端哪個有很大的機會?當時安全防護中，“雲邊組合”是開展的趨勢。但從當時AI芯片市場遠景和（hé）競賽格局看，國內AI芯片企業（yè）在邊（biān）緣端的機會更多，特別是視（shì）頻處理相關芯（xīn）片具有很大潛（qián）力。國內比較多AI企業確定的都是交通監控、人（rén）臉識別（bié）、公司考勤等單點單技能的運用（yòng），隨著5G、IOT等使用鼓（gǔ）起（qǐ），這（zhè）類企業的市場空間將持續擴大。而國內企業在雲端芯（xīn）片範疇（chóu）預期很難有所突破，不過仍（réng）在加速追趕（gǎn），關於其遠景可（kě）以（yǐ）持樂觀（guān）態度。

安全（quán）防護AI芯片走向何方?

安全防（fáng）護工業鏈長且高度碎片（piàn）化，因（yīn）此當時AI芯（xīn）片在安全防護範疇仍不可完成大規（guī）模快（kuài）速落地，這與工程（chéng）化難度及其技能（néng）累積也相聯（lián）係。

當時（shí），安全防護AI芯片更多從技能角度動身，以滿（mǎn）意特定性能（néng）要求（qiú），不能（néng）靈敏習慣多場景，未來需求專（zhuān）門為AI規劃的靈敏、通用的芯片。別的，當時AI芯（xīn）片（piàn）工業主要以企業為主體，同環節的企業（yè）劇烈（liè）競賽，產品上下遊廠家的運作和管理卻相對獨立，未來職業開展（zhǎn）則應以合（hé）作為（wéi）主線，構成工業生態。

AI芯（xīn）片這把“火”也從安全防（fáng）護燒到了其他範疇。據市場調查公司ReportLinker預（yù）期，到2023年世界AI芯片市場規模到達到108億美元，複合年均增長率達53.6%。到時，中國企業能否從劇烈的競賽中嶄露頭角?

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